...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2.sns.set_style():不傳入?yún)?shù)用的就是seaborn默認(rèn)的主題風(fēng)格,里面的參數(shù)共有五種 darkgrid whitegrid dark white ticks 我比較習(xí)慣用whitegrid。 3.下面說一下sea...
...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns 2.sns.set_style():不傳入?yún)?shù)用的就是seaborn默認(rèn)的主題風(fēng)格,里面的參數(shù)共有五種 darkgrid whitegrid dark white ticks 我比較習(xí)慣用whitegrid。 3.下面說一下sea...
...需要的模塊。 %matplotlib inline import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set(rc={figure.figsize: (6, 6)}) np.random.seed(sum(map(ord, palettes))) 下面所有操作均在 Jupyter note...
...用戶的基本信息,入頭像、名稱。 DROP TABLE IF EXISTS `shc_sns`; CREATE TABLE `shc_sns` ( `sns_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT id值, `sns_frommid` int(11) NOT NULL COMMENT 會(huì)員id, `sns_tomid` int...
...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style=whitegrid, color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, categorical))) titanic = sns.load_dataset(titan...
... import stats, integrate import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(color_codes=True) np.random.seed(sum(map(ord, distributions))) 注意:這里的數(shù)據(jù)集是隨機(jī)產(chǎn)生的分布數(shù)據(jù),由 numpy 生成,數(shù)據(jù)類型是ndarray。當(dāng)然,...
...y as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns 數(shù)據(jù)關(guān)系可視化 下面我們使用seaborn最常用的方法relplot()實(shí)現(xiàn)散點(diǎn)圖scatterplot()和線圖lineplot()。 散點(diǎn)圖 Scatter plots 首先可以引入seaborn中自帶事例子數(shù)據(jù)集tips,這...
...id主題非常簡(jiǎn)潔,但是它更適用于數(shù)據(jù)元素較大的布局。 sns.set_style(whitegrid) data = np.random.normal(size=(20, 6)) + np.arange(6) / 2 sns.boxplot(data=data); 對(duì)于大多數(shù)布局,(尤其是當(dāng)你主要想要利用圖表來提供給人對(duì)于數(shù)據(jù)模式的印象),網(wǎng)格便...
...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns np.random.seed(sum(map(ord, aesthetics))) 我們定義了一個(gè)簡(jiǎn)單的方程來繪制一些偏置的正弦波,用來幫助我們查看不同的圖畫風(fēng)格是什么樣子的。 def sinplot(flip=1): x = ...
...ding:utf-8 -*- # usr/bin/python 3.5+ import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt students = pd.read_csv(data/ucdavis.csv) g = sns.FacetGrid(students, hue=gender, pal...
....so.2.0.0 libnl.so.2# load3516dv300cd /usr/ko/./load3516dv300 -i -sensor0 $SNS0 -sensor1 $SNS1insmod /usr/ko/cfg80211.koinsmod /usr/ko/8189fs.ko# insmod touchscreen driverif [[ -n $TOUCHSCREEN ]]; ...
...習(xí)包sklearn。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import display plt.style.use(fivethirtyeight) ...
...習(xí)包sklearn。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from IPython.display import display plt.style.use(fivethirtyeight) ...
...mp;nbsp;asplt importseabornassns importwarnings warnings.filterwarnings(action='once') plt.style.use('seaborn-whitegrid') sns.set_style("whitegrid") print(mpl....
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...